Rana dijagnostika i pravovremena reakcija u velikoj većini slučajeva mogu spasiti život kada govorimo o raznim bolestima. Hrvatski startup Digicyte svoje je rad posvetio upravo tome. Tim od pet ljudi trenutačno radi na razvoju skenera za digitalizaciju tkiva u medicini, ali i na softverskim rješenjima za kvantifikaciju raznih dijagnostičkih parametara iz digitaliziranih uzoraka. Na ovom projektu rade već tri godine, a iza njih se nalazi pet verzija skenera Marvin i brojni state-of-the-art algoritmi.
Digitalizacija i umjetna inteligencija u analizi tkiva
Znamo da je rana i točna dijagnostika kod tumora ključna, a dijagnostika iz biopsija, odnosno iz uzoraka tkiva, stanica i tjelesnih tekućina u medicini se još uvijek bazira na manualnom i sporom, ali i često subjektivnom pregledu pod mikroskopom.
“Preparati se pod mikroskopom moraju gledati na jako velikim povećanjima na kojima je često nemoguće detaljno proći cijeli uzorak. Uz to, doktori su ljudi, a ljudi imaju dobre dane i loše dane, skloni su umoru i distrakcijama. Sve to vodi do varijabilnosti u analizi uzoraka tkiva i stanica.” – kaže nam Krunoslav Vinicki (Digicyte).
Razvoj algoritama dubokog učenja, odnosno “umjetne inteligencije”, pružio je tračak nade da bi se stvari konačno mogle promijeniti. No, većina ustanova i klinika si još uvijek ne mogu priuštiti skenere s kojima bi digitalizirali uzorke tkiva.
“Digitalizacija je ključna jer “otvara vrata” korištenju računalnih algoritama, a time i umjetne inteligencije u analizi slika. Bez digitalnih slika nema umjetne inteligencije.
Naš skener, Marvin, cijenom je za red veličine (>10×) pristupačniji u odnosu na postojeća rješenja na tržištu. To je postignuto razvojem niza “state-of-the-art” algoritama koji mogu kompenzirati korištenje jednostavnijeg hardvera, ali i općenito pružiti puno bolju funkcionalnost (npr. potpuno automatsko, “one-button” skeniranje).”
Marvin je od samog početka razvijen s AI aplikacijama na umu u cilju detektiranja i kvantificiranja raznih stanica od interesa. Trenutno rade na aplikaciji za detekciju mitoza u tumorima.
Digicyte
Digicyte čini tim od petero ljudi s međusobno komplementarnim znanjima.
Dora i Krunoslav dolaze iz područja veterinarske medicine te jako dobro razumiju potrebe i probleme s kojima se liječnici susreću u svakodnevnoj praksi. Dora se primarno bavi obradom slikovnih podataka i razvojem AI aplikacija s ciljem kvantificiranja različitih stanica od interesa iz skeniranih tkiva.
Krunoslav je pak zadužen za razvoj softverskog dijela skenera. Njegov glavni cilj je pomoću pametnih algoritama i brzih neuronskih mreža spustiti cijenu hardvera, te tako omogućiti široku upotrebu digitalizacije u patologiji.
Dominik je inženjer robotike i u projekt donosi široko znanje iz industrije. Za vrijeme studiranja na Fakultetu strojarstva i brodogradnje dobio je dvije rektorove nagrade, a također je i samostalno dizajnirao i sastavio nekoliko vlastitih verzija 3D printera i električnih romobila. U timu je zadužen za razvoj hardvera, odnosno elektronike i mehanike skenera tkiva.
Leo Obadić i Andrej Jertec su najnoviji članovi tima. Oboje su završili Fakultet elektrotehnike i računarstva i imaju višegodišnje iskustvo u razvoju kompleksnih softverskih rješenja.
U tri godine rada najveći izazovi su im bili tehničke prirode, pa je u to vrijeme bilo potrebno čak pet verzija skenera kako bi došli do onog koji je spreman za tržište.
“Umjetna inteligencija je tehnologija koja po prvi put omogućava automatizaciju raznih procesa s točnošću koja je mjerljiva ili bolja od ljudi/stručnjaka u tom području. Mi smo fokusirani na područje patologije, no naravno primjena umjetne inteligencije u medicini je jako široka.”
Što se tiče njihovog stava o poduzetništvu, Krunoslav nam kaže:
“Mislim da je naša firma još uvijek u preranoj fazi te da nismo osjetili što znači biti poduzetnik u Hrvatskoj.”
Ipak, sigurni smo da je njihov poduzetnički uspjeh svakako zagarantiran ako ovako nastave.
